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更值得一提的是，1986年11月14日发生的一件具有重要意义的事，邓小平在北京会见了来参加中国和美国金融市场研讨会的纽约证券交易所董事长约翰·范尔霖，在接受客人赠送给他的纽约证券交易所的证章和证券样张后，邓小平将一张能在上海静安证券业务部柜台交易的上海飞乐音响股份有限公司的股票回赠给客人，还对范尔霖说：“美国在投资方面有足够的知识。”
据报道，该公司2011年在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴开设手机工厂，成为首家在非洲建立制造基地的手机公司。该公司在全球拥有1.4万多名员工，在中国、印度和孟加拉国也设有工厂。最近的业内评估显示，传音控股押注非洲获得了回报。美国研究企业国际数据公司（IDC）的数据显示，传音控股的TECNO、Infinix和itel三大品牌手机去年在非洲依然庞大的功能手机市场中占据了58.7%的份额。在智能手机方面，该公司去年在非洲大陆的市场份额最大，为34.3%，紧随其后的是三星（22.6%）和华为（9.9%）。
第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大，在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷：第一是收集到的大数据基本是近期的，更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验，也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习，可能比较倾向于技术路线型交易，这有可能助长泡沫上涨和最终破裂；第二是技术分析在机器学习中更容易实现，但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前，当大数据开始兴起的时候，有人说，将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少，每个油井每天什么情况、产多少油，大数据都知道，机器肯定比人更知其股价走势。我说，并不是这样。比如安然公司，不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样，就能算出股价；它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆，甚至还有安达信未尽职等问题，这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外，还有一点，AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性，这方面有很多讨论，前两年伦敦市场出现一次闪崩，可能与高频交易有关。所以，AI智能投顾有优点还有不足，有待进一步研究观察。
来源：北京商报较长一段时间里，开放式基金陷入了同质化的死胡同，为了打破这一僵局，推动公募基金业务创新，填补投资者大类资产配置上需求的空白，公募FOF应运而生。眼下距离公募FOF指引下发开闸已近两年，已先后有三批产品陆续获批成立。然而，在基金公司纷纷涌入这片蓝海时，公募FOF发展中的一些问题也渐渐暴露，收益普遍亏损、缺乏专业投研人才等现状也在困扰着行业，公募FOF还有漫长的一段路要走。
这其间有个细节值得一提，就是“上海证券交易所”中“证券”这个词的英文翻译费了一番心思。按理翻成“Stock”就是了，发达国家和地区都是用这个词，可在我们当时的社会环境，这个词还比较敏感，加上交易所成立初期交易的股票只有8只，国债、企业债等交易品种则有二十多个，为了避免引起不必要的情况，我建议用 “Securities”这个词，以减掉点锋芒。结果这个留有时代痕迹的、不甚规范的表述，一直到1997年12月19日交易所搬到浦东新址时才改过来。
其他央行如澳洲和新西兰联储迫于贸易冲突对出口经济带来的负面影响选择按兵不动，分析师预计在2018年都会选择按兵不动。就连加拿大央行也因北美自贸谈判告吹致7月加息概率从板上钉钉到悬而未决。☆美国经济向好叠加鹰派官员上任，美联储渐进式加息步伐稳健☆
